El pasado viernes 25 de Octubre se presentó en el Parque Científico y Tecnológico de Badajoz el proyecto de iluminación inteligente de Sngular: el diseño de una plataforma de gestión inteligente que permite optimizar los niveles de servicio de alumbrado público en función de las necesidades reales que tiene los municipios en cada momento, según el tráfico, la climatología, eventos, incidencias, etc. Para ello, ha sido necesario combinar soluciones IoT con herramientas de analítica avanzada y de predicción.
El avance ha sido presentado por los dos ejecutivos de Sngular en un evento que contó con la presencia del Presidente de la Junta de Extremadura, Guillermo Fernández Vara; el Consejero de Economía, Ciencia y Agenda Digital, Rafael España; el Rector de la Universidad de Extremadura, Antonio Hidalgo, y el Director de Transformación Digital de la Diputación de Badajoz, Jaime Gragera, entre otros cargos públicos.
La plataforma facilita el crecimiento sostenido y libre de dependencias de los fabricantes, y la información se utilizará para la mejora de los servicios públicos y un mejor control de sus costes. “Estamos muy contentos de que esta solución se haya diseñado y desarrollado en su mayor parte en Extremadura. Hoy se podría dotar a cualquiera de nuestros pueblos y ciudades de una red de sensores en la infraestructura de alumbrado, que conectados a una plataforma basada en inteligencia artificial mantendrá optimizados los servicios en función de la demanda en tiempo real”, ha explicado Manuel Díaz Sanz, miembro del Comité Ejecutivo de Sngular.
Por ejemplo, basándose en el análisis de la afluencia de peatones en una determinada calle y en la medición de la luminosidad por horas, se puede predecir el comportamiento futuro y adaptar el número de farolas que deberán estar encendidas en cada momento. Esto permite optimizar el consumo, extraer más datos y añadir análisis, sin depender de que el fabricante de las luminarias desarrolle o no esta tecnología. Además, para la Administración Pública, permite un mayor control del gasto, liberándose de la dependencia de los distintos proveedores de material de alumbrado.
Como ha subrayado José Luis Vallejo, Presidente y CEO de Sngular, “estamos convencidos de que para abordar la transformación se necesita una mezcla de disciplinas que, combinadas, permiten innovar. Este desarrollo plasma a la perfección nuestra visión de la transformación digital y nos posiciona como referentes en tecnología escalable y abierta para smart cities”.
La solución es el resultado del trabajo de 18 meses llevado a cabo por un equipo multidisciplinar de la compañía. El proyecto ha contado en parte con el apoyo de Fondos de la Unión Europea a través de la Junta de Extremadura y se ha colaborado con el Fiware Space de Diputación de Badajoz.
Aparte de las soluciones ya mencionadas, en la iniciativa se utilizaron tecnologías como la plataforma de código abierto Fiware, comunicaciones de radiofrecuencia LoRaWAN, los lenguajes de programación Angular y Java, en el frontend y en el backend, respectivamente, así como la base de datos NoSQL MongoDB.
Fuente de imágenes: Junta de Extremadura
