Un nuevo informe de McKinsey&Company, revela que dadas las condiciones adecuadas, el «DF9», los nueve líderes digitales de Europa, tiene el potencial de impulsar la adopción de inteligencia artificial (IA) en todo el continente.
A nivel mundial, los investigadores están trabajando para descubrir cómo la Inteligencia Artificial (IA) se puede aplicar de manera útil en una variedad de situaciones comerciales y del sector público. Gran parte del trabajo más emocionante se está llevando a cabo en clústeres tecnológicos, particularmente en China y Estados Unidos, que están atrayendo a algunos de los talentos globales más brillantes. Europa también está experimentando niveles crecientes de participación, pero no en la misma escala. La responsabilidad ahora recae en las empresas y los responsables políticos europeos para garantizar que el continente se mantenga al día con sus pares y se dé cuenta de los beneficios de la IA en todas las sociedades.
Si Europa quiere aprovechar al máximo la IA, debe encontrar la forma de reunir a las partes interesadas de todo el continente. Una fuente potencial de liderazgo es el grupo del norte de Europa de nueve «líderes digitales», a saber, Bélgica, Dinamarca, Estonia, Finlandia, Irlanda, Luxemburgo, los Países Bajos, Noruega y Suecia. Estos “DF9” están a la vanguardia en infraestructura de IA y entorno político, y tienen el potencial, dadas las condiciones adecuadas, de convertirse en el locus de IA de Europa, impulsando la adopción y ayudando a Europa a maximizar el impacto de la tecnología.
La IA está cobrando impulso
Desde el comienzo de la última década, el impulso en la investigación, la educación, el empleo y la inversión en IA ha aumentado significativamente. El número de artículos publicados se duplicó de 2010 a 2018, mientras que las solicitudes de patentes de IA se triplicaron. La matriculación en IA y estudios relacionados se ha expandido rápidamente, tanto a nivel universitario como en línea, y la IA se ha convertido en la especialización más popular entre los doctores en ciencias de la computación. La mayoría de los graduados de doctorado en IA ahora son contratados para la industria en lugar de la academia, y las empresas líderes ofrecen a los investigadores hasta diez veces sus salarios académicos, en medio de una intensa competencia por el talento. Las empresas emergentes están a la vanguardia de la innovación en inteligencia artificial; algunas de las empresas más valiosas de la actualidad no existían hace unos años. La inversión global en empresas emergentes de IA creció de 1.200 millones de euros en 2010 a 36.700 millones de euros en 2018.
Muchos gobiernos están desarrollando o implementando estrategias nacionales que reflejan sus ambiciones de IA y tienen como objetivo abordar los desafíos percibidos, por ejemplo, en relación con la responsabilidad por las decisiones tomadas por algoritmos, protección de datos y cambios potenciales en los mercados laborales. La Comisión Europea ha publicado un plan europeo destinado a garantizar la competitividad y fomentar el intercambio de conocimientos. También ha pedido a los gobiernos individuales que desarrollen sus propias estrategias.
Los primeros indicios sugieren que el impulso podría haberse amplificado durante el brote de COVID-19. Los beneficios de la tecnología se han vuelto más tangibles a medida que los gobiernos y las empresas han utilizado herramientas de inteligencia artificial para combatir el virus. Por ejemplo, dos empresas de tecnología en los Países Bajos han entrenado un algoritmo de inteligencia artificial para detectar COVID-19 a través de escáneres de rayos X, lo que ayudó a más de cien hospitales a aumentar las pruebas. Al igual que con el brote de SARS en 2003, es posible que la pandemia de COVID-19 pueda ser un catalizador para acelerar la adopción de tecnología (y en este caso, IA), tanto para combatir la enfermedad como para apoyar las actividades comerciales.
China y Estados Unidos están enfocados en liderar
Al formular estrategias de inteligencia artificial, China y Estados Unidos han priorizado tres pilares: ventaja de los primeros en actuar, inversión pública y privada, y desarrollo de grandes sectores tecnológicos y grupos de talentos. En 2017, China publicó un documento que destacaba su ambición de establecer un liderazgo mundial para 2030. Estados Unidos emitió por primera vez un informe nacional de IA en 2016 y siguió con una orden ejecutiva en 2019 que enfatizó el mantenimiento del liderazgo.3 4 Ambos países apuntan a liderar en todos los sectores, en lugar de centrarse en fortalezas específicas.
A nivel gubernamental, China y Estados Unidos están invirtiendo significativamente en I + D.
El gobierno de Estados Unidos ha presupuestado alrededor de 4.500 millones de euros para 2020, igualando su asignación en 2019. Si bien China no revela su presupuesto nacional, las ciudades de Shanghai y Tianjin planean invertir alrededor de 13.500 millones de euros durante la próxima década. En comparación, la Unión Europea invirtió alrededor de 275 millones de euros anuales de 2014 a 2017 en el marco de su programa Horizonte 2020.
China y Estados Unidos albergan a la mayoría de las principales empresas tecnológicas del mundo, y la inversión del sector privado en Estados Unidos eclipsa a la de la mayoría de las demás regiones. Entre 2012 y 2018, Estados Unidos invirtió 20 veces más en inteligencia artificial y big data que Europa. En 2018, atrajo el 46% de la inversión privada total en IA, mientras que China tuvo el 36% y Europa el 8%.
Durante la crisis del COVID-19, China y Estados Unidos han tomado la iniciativa en el uso de la IA para el diagnóstico automatizado, la exploración de vacunas y tratamientos y la predicción del desarrollo de enfermedades en la sociedad y las personas. Por ejemplo, en Estados Unidos, se desarrolló un algoritmo de aprendizaje automático para predecir cuándo disminuirán las infecciones en cada país y cuantificar el impacto de las medidas de cuarentena.
Durante la crisis del COVID-19, China y Estados Unidos han tomado la iniciativa en el uso de la IA para el diagnóstico automatizado, la exploración de vacunas y tratamientos y la predicción del desarrollo de enfermedades en la sociedad y las personas.
Clústeres que impulsan la innovación
Los clústeres tecnológicos son responsables de una gran proporción de innovación en IA, actividad empresarial y crecimiento económico, y el efecto se refuerza a sí mismo: una mejor investigación a través de más talento y capital conduce a niveles más altos de comercialización, lo que fomenta la inversión y, a su vez, atrae nuevo talento. El gran clúster del Área de la Bahía de San Francisco recibió el 46% de todos los fondos de capital de riesgo (VC) de AI en los Estados Unidos en 2018 y fue responsable del 52% de las salidas respaldadas por VC.
El Ayuntamiento de Madrid lidera la creación de un Clúster de Inteligencia Artificial
La investigación de McKinsey muestra que Estados Unidos alberga 18 de los 25 principales clústeres, mientras que sólo tres ciudades europeas y cuatro asiáticas se encuentran entre las 25 principales. Fuera de Londres, ninguno de los 25 principales clústeres se encuentra en Europa.
Europa tiene los recursos para seguir el ritmo
Mientras China y Estados Unidos avanzan con determinación, Europa tiene los recursos a su disposición para mantener el ritmo. El continente tiene una gran cantidad de industrias establecidas sólidas, el área de mercado único más grande del mundo, un marco legal sólido, excelentes servicios públicos y muchas empresas y pequeñas y medianas empresas que son líderes en sus campos. Europa también cuenta con capacidades de educación e investigación de alta calidad; tiene más desarrolladores profesionales que los Estados Unidos y ha sido la editorial más prolífica de artículos sobre IA durante los últimos 20 años.
A nivel de políticas, la Unión Europea lidera la coordinación entre sus estados miembros para la inversión y el intercambio de datos y también está desarrollando un marco ético y legal. El “Plan Coordinado de Inteligencia Artificial” de la Unión Europea fomenta el uso de la IA para resolver algunos de los desafíos más urgentes del mundo, como las enfermedades, el cambio climático y la delincuencia transfronteriza.
En las diversas economías europeas, algunos países han aumentado la inversión en IA, mientras que otros están un poco atrasados. El Reino Unido, Alemania y Francia albergan los centros tecnológicos más grandes de Europa, respaldados por políticas específicas e iniciativas fiscales como los créditos fiscales para I + D. Con la ayuda de una estrategia de inteligencia artificial eficaz, el Reino Unido se ha convertido en el cuarto mercado de inversión más grande del mundo, después de Estados Unidos, China e Israel, y es el hogar de algunos de los nombres más importantes del negocio. Mientras tanto, Alemania está experimentando una ola de innovación, con gigantes industriales liderando el mundo en solicitudes de patentes en algunas categorías. Francia ha instigado una estrategia nacional de IA, con ambiciones que incluyen un acceso más amplio a Big Data, una investigación más profunda y el desarrollo de planes para atender el impacto de la IA en el trabajo.
Los nueve pioneros digitales podrían desempeñar un papel de liderazgo
Una parte de la actividad de la IA europea está asociada con el DF9. Estos países cuentan con altos niveles de educación terciaria, infraestructuras digitales avanzadas, poblaciones receptivas a las nuevas tecnologías y una fuerte aceptación empresarial: alrededor del 62 por ciento de las grandes empresas de los nueve países han adoptado la IA en algún aspecto de sus operaciones diarias. La historia de colaboración del DF9, basada en sus fuertes lazos culturales y comerciales, encaja perfectamente con los esfuerzos concertados necesarios para desarrollar aplicaciones de IA. Juntos tienen el potencial de convertirse en el lugar de la IA de Europa, impulsando la adopción, fomentando la investigación y maximizando el impacto de la tecnología.
Los DF9 son todos relativamente avanzados en lo que respecta a la preparación de la IA, un fuerte predictor de la capacidad de generar empleo y crecimiento. El mejor posicionado del grupo es Finlandia, que ha adoptado la tecnología digital a través de múltiples iniciativas públicas y privadas y fue el primer país europeo en implementar una estrategia nacional de IA. Finlandia tiene un buen desempeño en todos los indicadores clave para la preparación de la IA, mientras que Dinamarca, Luxemburgo, los Países Bajos, Noruega y Suecia muestran un gran potencial para hacer avanzar la IA. Las fortalezas clave del DF9 en términos de preparación para la inteligencia artificial incluyen altos niveles de potencial de adopción de tecnología, una sólida infraestructura digital y de datos y un entorno de políticas de apoyo.
Los DF9 son todos relativamente avanzados en lo que respecta a la preparación de la IA, un fuerte predictor de la capacidad de generar empleo y crecimiento.
Un impacto económico sustancial
Si el DF9 adopta la IA a escala, el impacto económico potencial podría alcanzar los 42.000 millones de euros anuales (o el 1,4 por ciento del PIB), según las estimaciones de McKinsey. Es probable que la sustitución de mano de obra y la innovación sean los principales impulsores, que representan alrededor del 70 por ciento del aumento. El alto nivel de sustitución laboral proviene del potencial de la IA como facilitador de la automatización. Las tareas que pueden automatizarse representaron el 44 por ciento de las horas de trabajo en 2017, según las estimaciones de McKinsey. Mientras tanto, la IA puede impulsar la demanda de algunos productos y servicios. Como economías abiertas y digitalmente avanzadas, se espera que el DF9 se beneficie del aumento de los flujos de datos y la reinversión de los ingresos generados por la creación de riqueza habilitada por la IA.
También puede haber un impacto menos favorable. A medida que las economías del DF9 adopten nuevas formas de trabajar, las empresas y los empleados deberán adaptarse. Se requerirá que las empresas contraten a los empleados adecuados, garanticen una gestión adecuada de los datos e introduzcan nuevas infraestructuras tecnológicas. Es probable que los empleados necesiten volver a capacitarse, lo que podría implicar un desempleo temporal. Aún así, a largo plazo, esperamos que la IA tenga un impacto neutral en los trabajos, con tantos creados como obsoletos.
Las tecnologías de IA actuales tienen el potencial de generar valor en todos los sectores y todas las partes de la cadena de valor en las economías DF9.13 Sin embargo, el comercio minorista y los viajes tienen el mayor potencial en relación con su tamaño. Otras aplicaciones potenciales incluyen optimización de precios en finanzas, mejora de rendimiento en manufactura, próximo producto para comprar al por menor y mantenimiento predictivo en energía. Es probable que las técnicas de inteligencia artificial generen valor por encima y más allá de los análisis tradicionales, con un aumento que oscila entre el 30 y el 128 por ciento, según la industria.
Beneficios sociales y asistenciales
La IA tiene el potencial de brindar beneficios sociales y de bienestar en el DF9 y a nivel mundial, con posibilidades que van desde una mayor sostenibilidad ambiental hasta trabajos más significativos centrados en la creatividad y las habilidades sociales. Ya está comenzando a tener un impacto, con múltiples casos de uso en los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas. Del mismo modo, el brote de COVID-19 ha demostrado el potencial de la IA para brindar beneficios de salud y seguridad, y los países DF9 lo utilizan para respaldar el diagnóstico, el control y la previsión.
Dentro del DF9, las áreas más fértiles para el desarrollo de la IA son probablemente la salud y el entorno laboral. Para tener una idea del impacto potencial, una métrica útil es «equivalente al PIB». Los resultados preliminares sobre esta base cuantifican el impacto anual equivalente al PIB como 0,4 por ciento del PIB. Los posibles beneficios incluirán una mejor salud, menos horas de trabajo y más tiempo libre, mientras que los posibles inconvenientes pueden incluir el estrés de los empleados, la desigualdad y el desempleo.
Cómo llegar: cinco prioridades potenciales
Europa corre actualmente el riesgo de quedarse atrás en la carrera por la IA, lo que puede tener un efecto en su rendimiento relativo de productividad en los próximos años. Sin embargo, el DF9, que es líder europeo en indicadores clave de preparación, puede proporcionar un impulso a la posición de Europa. Para cumplir, deben superar una serie de desafíos, incluida la falta de habilidades (tanto técnicas como de gestión), incertidumbre regulatoria (por ejemplo, relacionada con la privacidad y responsabilidad de los datos), confusión sobre el caso comercial (a menudo como resultado de la ausencia de una estrategia clara), prioridades de inversión en competencia y, en algunos casos, una escasez de datos de alta calidad e infraestructura de apoyo. Además, se requerirá un nivel significativo de inversión del sector privado.
Para abordar los desafíos y satisfacer las necesidades de una tecnología de rápido crecimiento, creemos que el grupo podría centrarse en las siguientes cinco prioridades:
- Colaborar para innovar
- Adoptar la IA a escala
- Ofrecer liderazgo intelectual sobre regulación
- Promover el acceso a los datos
- Asegurarse de que el talento necesario esté en su lugar
La IA se convertirá en un cambio de juego en las esferas pública y privada. La tecnología tiene el potencial de impulsar la productividad y ayudar a los humanos a trabajar mejor, más rápido y con más perspectiva en casi todas las actividades. Por lo tanto, los DF9 se presentan con una oportunidad histórica. Los nueve países juntos tienen el conocimiento técnico, los recursos de inversión y la cultura digital para liderar la IA y poner en marcha los marcos, estructuras y centros de investigación que impulsarán la adopción tanto para el beneficio empresarial como para el bien social. Ahora le corresponde al DF9 avanzar y, en el proceso, asegurarse de que Europa obtenga los beneficios de la IA en los próximos años.
Descargue el informe completo en el que se basa este artículo: How-nine-digital-frontrunners-can-lead-on-AI-in-Europe (Cómo nueve líderes digitales pueden liderar la IA en Europa)
