Un elemento central de cualquier progreso tecnológico es el enriquecimiento de la vida humana. Internet y la conectividad inalámbrica lo han logrado al permitir que no solo prácticamente cualquier persona en cualquier lugar se conecte en tiempo real, sino al hacer posibles conexiones entre humanos y una variedad de dispositivos inteligentes tanto en interiores como en exteriores, poniendo las ciudades inteligentes en el horizonte.
Un aspecto clave de la construcción de las ciudades inteligentes son los «vehículos inteligentes», el último desarrollo en sistemas de transporte inteligente (ITS), que implican la integración de tecnologías de comunicación, mapeo, posicionamiento, redes y sensores para garantizar la cooperación, eficiencia, inteligencia, seguridad, y transporte económico.
Durante décadas, la investigación para llevar a las calles vehículos inteligentes que operan con éxito como parte de la infraestructura de la ciudad inteligente se ha centrado en mejorar los paradigmas informáticos para la conectividad de la red vehicular. Durante los últimos 30 años, la red vehicular ad-hoc (VANET), un marco donde los vehículos se auto organizan para brindar servicios esenciales relacionados con la seguridad vial, ha estado en un desarrollo estable. Sin embargo, con la llegada de las redes 5G, VANET pronto dará paso a Internet de los vehículos (IoV), un entorno vehicular novedoso con infraestructuras más potentes.
“VANET se concibió principalmente para informar a los conductores sobre las duras condiciones o emergencias que ocurren en las cercanías. IoV, por otro lado, utiliza tecnología de inteligencia artificial (IA) para proporcionar servicios de alto nivel, como información sobre atascos de tráfico en función de la ubicación del usuario y las preferencias personales”, explica el Dr. Naercio Magaia de la Universidad de Lisboa, Portugal, que trabaja en redes de computadoras e IA, y quien con un equipo global, recientemente ha delineado paradigmas de computación que están dando forma a los entornos vehiculares emergentes.
IoV se encuentra en una etapa incipiente y hay ciertos aspectos cruciales a considerar. Por ejemplo, ¿Cuántos servicios y dispositivos diferentes se pueden incluir en un marco de IoV? ¿Cómo podemos asegurarnos de que un usuario pueda acceder a la información más relevante para él con la menor demora? Y, por supuesto, ¿Cómo proteger una red heterogénea con una variedad de dispositivos?
En su análisis, el Dr. Magaia y su equipo encuentran que para resolver estos problemas de forma natural, en términos generales, se deben integrar y mejorar dos tipos principales de paradigmas de computación: 1) computación en la nube vehicular (VCC), que es similar a la computación en la nube (entrega de servicios informáticos, incluidos servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software e inteligencia, a través de Internet o «nube»), excepto aquí, los vehículos funcionan como la «nube» o un «clúster computacional»; y 2) computación de niebla vehicular (VFC), en la que las entidades de computación (nodos) se distribuyen como unidades de carretera (RSU) —infraestructuras desplegadas para extender la cobertura del vehículo y el desempeño de la red— o los propios vehículos.
Hay ventajas y desventajas en ambos paradigmas. Si bien VCC tiene todos los beneficios de la computación en la nube general y es bueno para situaciones de atascos de tráfico, su aplicación es costosa y sufre un alto retraso en la red debido al hecho de que la ubicación del sistema en general es remota, lo que lo hace inadecuado para tiempo real. aplicaciones. VFC, por otro lado, es rentable y permite servicios en tiempo real porque los nodos están cerca del usuario donde se requiere el servicio. También es adaptable a una variedad de requisitos, pero carece de seguridad adecuada y protocolos inalámbricos convenientes.
El Dr. Magaia y su equipo argumentan que para que las redes vehiculares inteligentes se integren verdaderamente con las ciudades inteligentes en aplicaciones en tiempo real, estos dos paradigmas deben complementarse entre sí. Por ejemplo, durante una congestión del tráfico, los vehículos pueden hacerlo desde una nube mientras realizan cálculos de nodos de niebla simultáneamente. Además, la unión de elementos tecnológicos de próxima generación como redes definidas por software, redes móviles 6G y computación sin servidor, con estos paradigmas es donde está el futuro.
“Creemos que para el 2050, con tal investigación, miles de millones de dispositivos formarán una Internet de todo (IdT)”, dice el Dr. Magaia, hablando de su visión. “Una conducción más segura en el futuro es imperativa. Se espera que este tipo de investigación revolucione el funcionamiento de la relación entre el conductor y el tráfico en todo el mundo. Los vehículos serán «más inteligentes», dando más comodidad al conductor y pasajeros. Desde una perspectiva social, los vehículos se convierten en una extensión de la individualidad de los conductores, integrados en la vida cotidiana al igual que los teléfonos inteligentes después de casi 12 años de existencia tal como los conocemos”.
Imagen interior: IEE/CAA
